DeepMind为AI生成文本打“水印”
这并不是第一个为AI生成文本制作的水印,但这似乎是第一次在现实世界中大规模部署的文本水印。“在我看来,目前为止最重要的消息是他们真的在部署水印。”美国得克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学家Scott Aaronson说。
事实上,此前该公司已经开发出图像水印技术——SynthID,可以识别AI生成图像,而将水印应用于文本比应用于图片更难,因为单词选择基本上是唯一可以更改的变量。此外,瑞士联邦理工学院的研究人员发现,任何水印都很容易被移除,比如被“擦洗”掉,或者用于欺诈,即将水印应用于文本给人一种是AI生成的错误印象。
DeepMind此次开发的文本水印技术——SynthID-Text,引入了Tournament 采样算法,将水印整合到大语言模型(LLM)本身文本生成的步骤中,以一种隐秘但公式化的方式标记模型选择的单词,而这可以用密钥检测到。因此,与其他方法相比,DeepMind的水印更容易被检测到,而且应用它不会减慢文本的生成速度和生成质量。此外,由于密钥复杂,删除、擦洗水印或使用水印欺诈变得更加困难,即使使用第二个LLM来解释文本,水印仍然可以被检测到。
目前,该水印已开放,因此开发人员可以将自己的水印应用于他们的模型。DeepMind计算机科学家Pushmeet Kohli说:“我们希望其他AI模型开发人员能够接受这一点,并将其与自己的系统集成。”
美国马里兰大学帕克分校计算机科学家黄福荣(音)说:“我很高兴看到谷歌为科技界迈出这一步。”